ПРЕДИКТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ РЕАКЦИЙ ДЛЯ РЕГИОНАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ НА БАЗЕ МЕТОДОВ ОБЪЯСНИМОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Данная работа представляет модульную архитектуру, использующую современные методы искусственного интеллекта. Подход базируется на четырех компонентах: каузальных агентных моделях для имитации динамики общественных реакций и понимания механизмов формирования мнений; RAG-системах, привязывающих рассуждения к историческим фактам; динамическом графе знаний, связывающем социальные сигналы и события и деонтической логике для обеспечения объяснения решений. Представленная архитектура преодолевает ограничения ретроспективных методов, предоставляя инструмент для понимания причин возникновения трендов, учета нормативной среды и генерации конкретных сценариев действий в реальном времени, что способствует прозрачному использованию методов объяснимого искусственного интеллекта в управлении.