Александр Владимирович Вицентий1, 2
Институт информатики и математического моделирования имени В. А. Путилова Кольского научного центра Российской академии наук, Апатиты, Россия
Ключевые слова: геопространственный граф знаний, пространственная ситуация, геосемантическое изображение, ситуационное моделирование, пространственный анализ, системы информационной поддержки принятия решений
Страницы: 140-153
Аннотация
Моделирование пространственных ситуаций является одним из эффективных средств информационной
поддержки принятия решений, в том числе и для задач управления сложными динамическими системами
с учетом региональной специфики. В настоящее время популярным инструментом для моделирования
пространственных ситуаций являются географические информационные системы. Современные системы
такого класса моделируют ситуации с помощью электронных карт, а также предоставляют пользователям набор
инструментов для анализа пространственных данных. Одной из проблем данного подхода является сложность
учета семантических свойств и связей отображаемых объектов, которые не могут быть напрямую записаны
в базу данных географической информационной системы. Еще одна сложность, обусловленная подходом
к моделированию ситуаций и способом организации данных, связана с добавлением новой семантической
информации об уже визуализированных объектах. Данная работа посвящена решению проблемы
автоматизированного построения моделей пространственных ситуаций для решения задач информационной
поддержки принятия решений с учетом географических и семантических свойств пространственных объектов.
Предложен способ семантического обогащения геопространственных данных на основе графа знаний.
Выполнен краткий обзор существующих подходов к использованию графов знаний для формирования
картографических изображений. Описаны модель пространственной ситуации и основные компоненты
технологии автоматизированного построения моделей пространственных ситуаций в виде геосемантических
изображений. Представлены результаты моделирования пространственной ситуации как геосемантического
изображения, построенного с использованием картографической основы и геопространственного графа знаний.