ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ПРОКАТНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ СТАЛЬНОЙ АРМАТУРЫ

Владимир Сергеевич Солод1, Олег Анатольевич Бутов2
Институт проблем искусственного интеллекта, Донецк, ДНР, Россия
Ключевые слова: арматурный профиль, прокатный стан, математическая модель, ускоренное охлаждение, термоустановка, термоупрочнение, модель предсказания, дерево принятия решений, новые признаки, нормализация и балансировка данных, оптимизация гиперпараметров, оценка модели
Страницы: 136-146
Аннотация
В процессе производства стальной арматуры применяется термическое упрочнение, такой процесс называют многостадийным ускоренным прямоточным охлаждением водой сортового проката, комбинированным с выравниванием температуры по сечению на воздухе. Реализован он как участок ускоренного охлаждения, расположенный за чистовой клетью стана и состоящий из набора автономных секций, конструкция которых обеспечивает возможность ввода каждой из них командой, поданной извне (с пульта). Для определения необходимого параметра (давления воды) в каждой из секций и создана модель предсказания целевых переменных, обеспечивающих это. При создании модели после анализа набора данных были сформированы новые категориальные признаки, выбраны наиболее значимые для нас (инженерия признаков). Проведена предобработка и балансировка. После оптимизации гиперпараметров выбраны лучшие для нашей модели предсказания. Полученная модель дала хорошие результаты для такого набора данных.