ПРЕДСКАЗАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ LSTM

Построена численная модель предсказания параметров солнечной активности — числа солнечных пятен R и потока радиоизлучения на волне 10,7 см F10,7 вперед на 27 суток. Численная модель использует искусственную нейронную сеть (ИНС) с LSTM (Long short-term memory) слоями. Как для числа солнечных пятен, так и для потока радиоизлучения модель предсказывает уровни и пределы вариации значений на 27 дней. Средняя абсолютная ошибка предсказания модели составляет менее 6 %. Модель в реальном времени реализована на сайте http://aurora.pgia.ru и может быть дополнением к долгосрочным прогнозам других интернет-ресурсов.