ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЯДОВ ИНДЕКСОВ ГЕОМАГНИТНОЙ АКТИВНОСТИ DST И AP НЕЙРОСЕТЬЮ С LSTM-СЛОЯМИ

Описывается реализация нейросетевого подхода с использованием слоёв LSTM (Long Shot-Term Memory) к прогнозированию рядов индексов геомагнитной активности Dst и ap на основе данных о предыдущей активности и параметрах солнечного ветра. Модель тренирована на данных базы OMNI за 2000–2023 гг. По предыстории значений z-компоненты межпланетного магнитного поля (Bz ММП), скорости солнечного ветра (Vtot), плотности плазмы солнечного ветра (Np) и индекса Dst за 80 часов прогнозируются следующие за ними 12 часовых значений Dst и ap. Программы работают на сайте Полярного геофизического института1.