ИЗВЛЕЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЙ ИЗ NER-РАЗМЕЧЕННЫХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ОНТОЛОГИИ

Данная работа является продолжением исследования по обучению и использованию языковой нейросетевой модели для решения задачи обучения онтологий. Рассматривается проблема анализа естественно-языковых текстов по предметной области и извлечения из них возможных отношений между понятиями. Представлен краткий обзор существующих подходов к извлечению отношений из неструктурированных текстовых данных. Предложена процедура извлечения отношений между понятиями на основе анализа дерева синтаксического анализа предложения. Рассмотрены результаты оценки эффективности извлечения отношений в результате применения данной процедуры.